Description
C'est un travail de mémoire de Master 2 AgroParisTech de Montpellier/France; qui a été réalisé en Guinée forestière dans les systèmes agroforestiers qui sont dans la zone d'influence du massif forestier de Ziama (111 000 ha). C'est un jeux données d'inventaires exshaustifs des espèces végétales productives
Enregistrements de données
Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 1 477 enregistrements.
Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.
Versions
Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.
Droits
Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:
L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Institut de Recherche Agronomique de Guinée (IRAG). En vertu de la loi, l'éditeur a abandonné ses droits par rapport à ces données et les a dédié au Domaine Public (CC0 1.0). Les utilisateurs peuvent copier, modifier, distribuer et utiliser ces travaux, incluant des utilisations commerciales, sans aucune restriction.
Enregistrement GBIF
Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : b5f88be8-335b-471c-9532-5430c45290a7. Institut de Recherche Agronomique de Guinée (IRAG) publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du GBIF Guinea.
Mots-clé
Occurrence
Contacts
- Créateur ●
- Personne De Contact
- Utilisateur
Couverture géographique
République de Guinée
| Enveloppe géographique | Sud Ouest [-1,406, -16,875], Nord Est [24,527, 2,812] |
|---|
Données sur le projet
This project to mobilize biodiversity data and identify conservation priorities will be implemented by a consortium of eight African countries – Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin. Training workshops organized by the University of Kansas will help build the data publishing capacity of project partners. The consortium will identify priority invasive alien species and threatened species for data mobilization, and publish relevant data from collections in France, Netherlands and Belgium. More than 200,000 records of biodiversity data will be made available through GBIF.org and national portals. Based on published data, the consortium will develop distribution maps of priority species, suggest actions to monitor and control the spread of invasive alien species and provide recommendations for the conservation of threatened species.
| Titre | Capacity building and biodiversity data mobilization for conservation, sustainable use, and decision making in Africa and Madagascar |
|---|---|
| Identifiant | BID-AF2015-0066-REG |
| Financement | The funding of this project is generously provided by European Union in the framework of Biodiversity Information for Development program managed by GBIF Secretariat |
| Description du domaine d'étude / de recherche | The data digitized and published in the framework of this project are gathered throughout the country members on the targeted species |
| Description du design | Despite its utmost importance to the survival of humanity, biodiversity is subject to many threats. As a significant step toward overcoming these threats, we submit this project in the framework of a consortium of eight African countries - Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin - to achieve the following goals: 1) Establish and strengthen international collaborations to mobilize biodiversity data; to achieve that goal, we will identify priority invasive alien species and threatened species to be considered in the consortium. We will organize workshops at regional level under the umbrella of the University of Kansas (USA), our Non-ACP partner, to capacitate project partners. We will digitize and publish data of consortium countries deposited in France, Netherlands, and Belgium. 2) Increase available biodiversity data, within and beyond the grant period, by capacitating and providing financial assistance to in-country partners to encourage them mobilize and publish their data through GBIF and national portals. 3) Apply biodiversity data in response to conservation priorities by achieving the following: elaborate distribution maps of threatened species and invasive alien species; identify the main threats to species and suggest efficient actions to protect and conserve them; identify and suggest efficient actions to monitor and eradicate invasive alien species; evaluate the efficiency of protected areas with respect to biodiversity conservation and make adequate suggestions; finally, from our results, elaborate and broadcast communication and outreach via diverse media so as to demonstrate to policy- and decision-makers the value chain: data → knowledge → applications. |
Les personnes impliquées dans le projet:
- Personne De Contact
Métadonnées additionnelles
| Identifiants alternatifs | b5f88be8-335b-471c-9532-5430c45290a7 |
|---|---|
| http://ipt-guinee.gbif.fr/resource?r=systeme_agroforestier |